BI is about delivering relevant information to the right people at the right time with the goal to achieve better decisions faster.

Para este propósito, BI requiere métodos y programas para recolectar e instruir datos convertidos en información y utilizados para mejorar las decisiones de negocios. Los sistemas de BI presentan los datos de una manera significativa y procesable. Forrester ofrece una definición más formal de Business Intelligence: "un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos brutos en información útil y significativa que se utiliza para permitir una comprensión y toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas más eficaces".

La inteligencia de negocio es un campo amplio y complejo que incluye funciones como la elaboración de informes, el procesamiento analítico en línea, la minería de datos, la minería de procesos, el procesamiento de eventos, la gestión del rendimiento, el análisis predictivo y prescriptivo, la modelización predictiva, la minería de texto y el benchmarking.

Cindi Howson, VP de Investigación, Business Intelligence, datos y análisis de Gartner, distingue entre dos tipos de Business Intelligence: tradicional y moderno. El BI tradicional o clásico utiliza datos internos para extraer información. En el BI moderno, los usuarios interactúan con sistemas ágiles e intuitivos para analizar los datos. Las organizaciones suelen utilizar métodos tradicionales de BI para generar informes regulatorios o financieros en los que la precisión de los datos es de suma importancia. Las modernas herramientas de BI son útiles para extraer información de dinámicas que cambian rápidamente o de eventos de marketing donde la precisión no es primordial.

Los sistemas de BI se utilizan para detectar ineficiencias, descubrir fortalezas y debilidades, y capturar oportunidades de negocio.  En las empresas minoristas, utilizar el BI para generar negocios repetitivos. Cada transacción de un cliente en la tienda o en línea genera datos que, una vez analizados, permiten conocer las preferencias de los productos, los hábitos de compra y la lealtad a la marca. La empresa utiliza los datos para anticiparse a las necesidades y preferencias de los clientes, para ofrecer un mejor servicio al cliente y para personalizar los mensajes de marketing.

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Según Forbes, las interrupciones tecnológicas que afectarán a BI en 2019 son:

1. Automatización

BI ha sido impactado significativamente por la transformación digital. Muchas empresas han visto cómo sus centros de datos tradicionales han pasado de sistemas basados en hardware a sistemas virtuales y a la nube.

2. Storytelling con data

BI ayuda a las empresas a extraer conocimiento y comprensión de grandes cantidades de datos no estructurados. La próxima generación de herramientas de BI incorporará gráficos, vídeo e imágenes para crear una experiencia informativa y atractiva.

3. Movilidad

El papel del BI móvil es hacer que los datos sean más accesibles en los dispositivos móviles. Sin embargo, muchas aplicaciones de BI no se han adaptado a los dispositivos móviles, trayendo la misma experiencia de los ordenadores a los dispositivos móviles y creando así una solución difícil de usar. En el futuro, las empresas invertirán más en hacer que los datos sean accesibles a través de dispositivos móviles. Este cambio se logrará reduciendo la complejidad de los datos y utilizando análisis predictivos para los dispositivos móviles de los usuarios.

4. Natural Language Query 

Con el mayor desarrollo de la NLQ, las empresas favorecerán a los asistentes activados por voz como Alexa y Siri en detrimento de la búsqueda de texto para recuperar datos.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es la tecnología que hay detrás de los asistentes de voz como Siri, que permite a la aplicación entender lo que se pregunta y responder de forma inteligible. Los usuarios sin formación formal en BI o familiaridad con el software podrán obtener la información correcta simplemente preguntando a los asistentes activados por voz una pregunta como "¿Cuáles fueron las ganancias de los últimos tres trimestres? El sistema será capaz de proporcionar una respuesta inteligible en lugar de mostrar datos que los usuarios tendrán que interpretar.

5. Interfaz de usuario

Durante muchos años, la analítica empresarial ha utilizado cuadros de mando para presentar los datos. Las interfaces de usuario se enfrentarán a un cambio radical en los próximos años. Las versiones actualizadas de las interfaces de usuario permitirán el análisis de datos en cualquier dispositivo. Algunas interfaces de usuario incorporarán el correo electrónico y las comunicaciones unificadas como servicio.

En 2019, BI continuará adaptándose a la perturbación tecnológica. Más empresas optarán por almacenar datos en sistemas virtuales o en la nube. La próxima generación de sistemas de BI será más fácil de usar e interactiva para todos los usuarios, especialmente en los dispositivos móviles. Con este fin, las empresas tendrán que construir aplicaciones optimizadas para móviles, dada la creciente popularidad de los asistentes activados por voz sobre la búsqueda de texto.