Con el movimiento de la inteligencia artificial (IA) y el blockchain, el reconocimiento del rostro y del cuerpo representa un cambio digital en nuestra comunidad, gobierno y organizaciones, especialmente en los sectores de la banca y el comercio móvil.

El reconocimiento facial se considera el siguiente nivel de identificación digital. En resumen, el reconocimiento facial es una tecnología basada en la IA que puede reconocer los rostros humanos a través del "aprendizaje automático". Estudia la longitud de la mandíbula, la forma de los pómulos, la profundidad de las cuencas de los ojos, etc. Todos estos factores juegan un papel importante para que la tecnología reconozca el rostro de la persona.

Según el estudio publicado en junio de 2019, el mercado del reconocimiento facial generaría unos ingresos de 7.000 millones de dólares para el año 2024. Los principales beneficios de su uso se pueden agrupar en tres categorías.

En primer lugar, este mercado está liderado por el aumento de la actividad para identificar y prevenir el crimen y el terrorismo. Esta tecnología analiza toda la apariencia de la imagen fotográfica de una persona, como su ropa y su forma corporal, para determinar si coincide con una imagen en una base de datos con la altura, anchura y vestimenta de alguien. En otras palabras, es capaz de identificar a las personas incluso si sus rostros están ocultos, por ejemplo, por un pasamontañas, o si una parte de su cuerpo está oculta por algo. 

En 2016, "el hombre del sombrero", responsable del ataque terrorista de Bruselas, fue identificado con la ayuda de un software de reconocimiento facial utilizado por el FBI. Es más, un reconocimiento facial puede jugar un papel importante en el sistema de reconocimiento en términos de seguimiento de niños perdidos.

Los avances significativos también se pueden notar en el mercado de la salud como FRT (tecnología de reconocimiento facial) como una tecnología que es capaz de detectar las estructuras óseas y cutáneas. Gracias al análisis de aprendizaje profundo, es posible detectar enfermedades genéticas, como el síndrome de DiGeorge, y apoyar los procedimientos de control del dolor con la ayuda de la detección de emociones en tiempo real. La identificación de las emociones a través del software puede decir si el paciente tiene dolor y necesita más atención.

No nos olvidemos de los sectores del marketing y la venta al por menor que pueden prometer mucho en el futuro. "El cliente es el rey" es seguramente una de las razones por las que esta tendencia jugará un papel importante, porque analizar el comportamiento y las actitudes de los compradores ayuda a conocer mejor al cliente y así ofrecer una experiencia exitosa.  Las famosas tiendas Amazon GO ya utilizan este sistema.

Retinal recognition

Como se mencionó anteriormente, el reconocimiento facial computa indiscutiblemente a los recursos de la fuerza policial así como a los ciudadanos en general, sin embargo, estos avances podrían verse frenados debido al conflicto entre la seguridad pública y los derechos individuales a la privacidad. A la gente le preocupa que las señales fisiológicas sean una fuente de datos muy rica que pueda revelar mucho más que la identidad de una persona. Recientemente, un importante fabricante de cámaras corporales decidió eliminar el software de reconocimiento facial de su producto debido a la preocupación por la privacidad. En los Estados Unidos, California está considerando prohibir dicha tecnología y ciudades como San Francisco lideran la carga de prohibirla. Si bien es poco probable que la tecnología detrás del reconocimiento facial se estanque, los ejemplos de inexactitud son demasiado frecuentes para ignorarlos. El famoso Face ID biométrico de Apple fue muy criticado en China por no ser capaz de diferenciar ciertos rostros chinos. 

A pesar de que existen otras firmas a través del cuerpo humano como las huellas dactilares, los escaneos del iris, el reconocimiento de voz, la digitalización de las venas de la palma de la mano y las mediciones del comportamiento, la biometría facial sigue siendo la más popular. Esto se debe a que es fácil de desplegar e implementar, es rápida y no requiere de interacción física por parte del usuario final.